接触，缺点是识别的细节太多，准确率不高。”
“虹膜识别没有可取性，至少不适用于消费电子产品。我可不想把眼球近距离地对着摄像头，我怕被红外线紫外线什么的灼伤。我们不做这个方向。”周不器很快就做出了决断，“我们重点的发力方向还是人脸识别。”
沈向阳道：“人脸识别的准确率比虹膜识别还差。”
周不器道：“可人脸识别技术具有直接、友好、方便、符合人们认识规律等诸多优势，这才是最符合市场需求的认证方式。”
沈向阳很认可他在应用层面、市场层面的理解，不过技术层面还是需要多说一些，“传统的二维人脸识别已经搞了很多年了，弊端太多了，光照、姿态、表情等变化都可能影响识别结果。所以这两年兴起了三维识别技术。”
“做成了吗？”
“这个方向很前沿，更多的还是处于理论阶段，有些人很着急地就去做应用研究。去年9月份，清华的一个博导还跟我聊过，说是想带着手下的几个博士做基于三维人脸轮廓线的gabor小波变换和支持向量机分类器相结合的三维人脸识别方法，我觉得太冒险了。”
沈向阳暗暗摇头。
在他看来，在这种新兴领域中，博士们更应该做的是一些底层的理论性的研究，旁征博引，多做实验多讨论，把各个理论路线融会贯通，才能从中品评优劣，给行业带来学术性的反馈。而不是随便找一个没有得到市场验证的理论，急急忙忙地在应用层做研究，然后拿出研究成果去申报专利、申报经费。
要是理论方向错了，就算做出了研究成果，那也是毫无价值的垃圾专利。
浪费了国家的研究经费不说，还把博士们的大好年华给耽误了。
应用层的研究当然也要做，应该由本科生、硕士生来做，不过更多的还是应该由企业来做。
由公司里经验丰富的cto来从市场中诸多的理论路线中挑选出一个方向，或者干脆由企业家直接拍板去下注豪赌，赌某一个方向未来能够大获成功！
赌成了，企业就成功了。
赌失败了，理论方向选错了，研究方向选错了，实力差点的公司基本也就完蛋了。
就像智能手机领域，苹果选择的是人脸识别，很快就风靡全世界；三星押宝的是虹膜识别，市场不认可，浪费了好几款旗舰机型，要不是三星家大业大实力雄厚，搞不好就彻底失去高端机市场了。
周不器很多事情见多了，就习惯了，无力改变就只能假装视而不见，“你呢？你做了什么理论研究？”
“我？”沈向阳哭笑不得，“我现在都不在一线科研了，我哪能做出来什么新理论。无非就是根据学术和行业上的一些基础理论方向，做出一些判断，择优而选。”
“选好了吗？”
“没有，太难了。现在只是行业初期，很多理论都有待验证，很多路线都是模糊不清的，很难确保做出正确的选择。”
“是啊，各行各业都有难处。”
周不器对此深表认同。
做技术如此，做商业又何尝不是？连电影也是，环球影业一年要研究800个电影项目，然后从中挑出35个左右立项拍成电影。选哪个不选哪个，这都是很艰难的决定。
沈向阳扭头看他，笑着说：“要不我跟你说说？”
“说什么？”
“三维人脸识别的几个基础理论啊。”
周不器快晕了，“你跟我说这个干啥？我能懂吗？”
沈向阳半开玩笑地说：“每一个企业家都是受到上帝关照的幸运儿，你们的运气特别好。遇到技术路线分歧的时候，技术委员会抉择不了，最后还是得由企业家拍板。即便这个企业家是个不
本章未完，请翻下一页继续阅读.........